抖音上的声音识别新冠是真的吗
抖音声音识别新冠不是真的。
此前,一款名为“智能声音识别”的小程序现身网络,可进行新冠肺炎检测,对于测试结果,小程序也进行了提示:科研试用,测试结果仅供参考,并不代表最终结果,请以医学检测手段为准。
抖音,由字节跳动孵化的音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月上线。
手机声音测新冠准确吗
手机声音测新冠准确。
一项研究表明,一款手机应用程序借助人工智能,可以通过你的声音判断中是否感染了新冠肺炎。目前,这一模型的准确率已经达到89%。新冠肺炎会影响上呼吸道和声带,导致人的声音发生变化。通过声音分辨你是否是阳性,效果优于快速抗原检测。
该应用程序安装在用户的手机上,参与者报告一些人口统计、病史和吸烟状况等基本信息,然后被要求记录一些呼吸声音,包括咳嗽三次,用嘴深呼吸三到五次,在屏幕上读短句子三次。研究人员使用了一种名为梅尔谱图分析的语音分析技术,该技术可以识别不同的语音特征,如响度、频率和随时间的变化。
核酸更加准备
核酸病毒检测是对采集的病毒核酸进行直接检测,具有特异性强、灵敏度高的特点,是新型冠状病毒检测的主要方法。快速抗原检测相对来说要简单一些,可以自己完成,主要通过通过检测病毒的抗原来进行分辨,可以作为新型冠状病毒诊断的主要依据之一,但是准确率相对来说低一些。
当然,因为这种自测包相对来说操作难度还是有的,所以准确率不太高,因此如果能够通过声音来判断是阳性,那既可以节省资源,又能够获得相对准确的结果,确实是一件好事。所以说,尽管在假阳性方面,AI表现比较差,会有17%的人被误诊为阳性,但是可以把它作为初筛手段,让声音检测呈阳性的,再去进行下一步检测。
听声音识别冠状病毒,是谣言吗为什么
是谣言,因为新冠症状以高烧嗓子疼乏力为主要症状,刚靠声音来判断是不科学的不正确的。
手机声音识别新冠是真的吗
手机声音识别新冠的准确率很大程度上取决于数据信息的丰富度,当训练的样本数据足够多,足够丰富,机器判断的准确率也能提高。
麻省理工学院(MIT)的研究人员发明了一款新人工智能模型,可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别,发现新冠肺炎无症状病例。这一AI算法基于他们先前开发的用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默症等疾病的模型,能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异:肌肉退化、声带强度、情绪(例如怀疑和沮丧)、呼吸和肺功能。
结果表明,该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%;识别出无症状感染者的准确率为100%。
检测方法
1、手机点开微信中的发现。
2、再点击搜一搜。
3、在搜索上写上声音识别新冠。
4、出现的画面,点击新冠肺炎检测。
5、长按语音咳嗽三下,就能检测了。
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