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	<title>偏导数</title>
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	<title>偏导数</title>
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		<title>偏导数(函数的变化率)</title>
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		<pubDate>Tue, 22 Nov 2022 08:44:25 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[偏导数，指一个多元函数对于它的某个变元作为惟一自变量（其余变元作为参变量）而言的变化率（导数）。而保持其他变量恒定（相对于全导数，在其中所有变量都允许变化）。偏导数在向量分析和微分...]]></description>
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<article>
<p>偏导数，指一个多元函数对于它的某个变元作为惟一自变量（其余变元作为参变量）而言的变化率（导数）。而保持其他变量恒定（相对于全导数，在其中所有变量都允许变化）。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。</p>
</article>
<article>
<h1>定义</h1>
<p>设U⊂ℝn，给定函数f:U→ℝ，p∈U，f在p点的第i偏导数定义为</p>
<p>Dif(p)=limt→0(f(p+tei)-f(p))/t=(f∘c)&#x27;(0)，其中c为过点p的方向为ei的线c(t)=p+tei。</p>
<h1>例子</h1>
<p>x方向的偏导</p>
<p>设有二元函数 z=f(x,y) ，点(x0,y0)是其定义域D 内一点。把 y 固定在 y0而让 x 在 x0 有增量 △x ，相应地函数 z=f(x,y) 有增量（称为对 x 的偏增量）△z=f(x0+△x,y0)-f(x0,y0)。</p>
<p>如果△z 与 △x 之比当 △x→0 时的极限存在，那么此极限值称为函数 z=f(x,y) 在 (x0,y0)处对 x 的偏导数，记作 f&#x27;x(x0,y0)或函数 z=f(x,y) 在(x0,y0)处对 x 的偏导数，实际上就是把 y 固定在 y0看成常数后，一元函数z=f(x,y0)在 x0处的导数。</p>
<p>y方向的偏导</p>
<p>同样，把 x 固定在 x0，让 y 有增量 △y ，如果极限存在那么此极限称为函数 z=(x,y) 在 (x0,y0)处对 y 的偏导数。记作f&#x27;y(x0,y0)。</p>
<h1>引入</h1>
<p>在一元函数中，导数就是函数的变化率。对于二元函数的“变化率”，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多。</p>
<p>在 xOy 平面内，当动点由 P(x0,y0) 沿不同方向变化时，函数 f(x,y) 的变化快慢一般来说是不同的，因此就需要研究 f(x,y) 在 (x0,y0) 点处沿不同方向的变化率。</p>
<p>在这里我们只学习函数 f(x,y) 沿着平行于 x 轴和平行于 y 轴两个特殊方位变动时， f(x,y) 的变化率。</p>
<p>偏导数的表示符号为:∂。</p>
<p>偏导数反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率。</p>
<h1>求法</h1>
<p>当函数 z=f(x,y) 在 (x0,y0)的两个偏导数 f&#x27;x(x0,y0) 与 f&#x27;y(x0,y0)都存在时，我们称 f(x,y) 在 (x0,y0)处可导。如果函数 f(x,y) 在域 D 的每一点均可导，那么称函数 f(x,y) 在域 D 可导。</p>
<p>此时，对应于域 D 的每一点 (x,y) ，必有一个对 x (对 y )的偏导数，因而在域 D 确定了一个新的二元函数，称为 f(x,y) 对 x (对 y )的偏导函数。简称偏导数。</p>
<p>按偏导数的定义，将多元函数关于一个自变量求偏导数时，就将其余的自变量看成常数，此时他的求导方法与一元函数导数的求法是一样的。</p>
<h1>几何意义</h1>
<p>表示固定面上一点的切线斜率。</p>
<p>偏导数 f&#x27;x(x0,y0) 表示固定面上一点对 x 轴的切线斜率；偏导数 f&#x27;y(x0,y0) 表示固定面上一点对 y 轴的切线斜率。</p>
<p>高阶偏导数：如果二元函数 z=f(x,y) 的偏导数 f&#x27;x(x,y) 与 f&#x27;y(x,y) 仍然可导，那么这两个偏导函数的偏导数称为 z=f(x,y) 的二阶偏导数。二元函数的二阶偏导数有四个：f&quot;xx，f&quot;xy，f&quot;yx，f&quot;yy。</p>
<p>注意：</p>
<p>f&quot;xy与f&quot;yx的区别在于：前者是先对 x 求偏导，然后将所得的偏导函数再对 y 求偏导；后者是先对 y 求偏导再对 x 求偏导。当 f&quot;xy 与 f&quot;yx 都连续时，求导的结果与先后次序无关。</p>
</article>
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