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	<title>离婚率</title>
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	<title>离婚率</title>
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		<title>离婚率(离婚的比率)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[谈无欲]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Nov 2022 22:14:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[百科]]></category>
		<category><![CDATA[离婚率]]></category>
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					<description><![CDATA[离婚率是指在一定时期内（一般为年度）某地区离婚数与总人口之比。通常以千分率表示。计算公式为：离婚率=（年内离婚数/年平均总人口）×1000‰。 计算方法 人民出版社出版的《人口学辞...]]></description>
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<article>
<p>离婚率是指在一定时期内（一般为年度）某地区离婚数与总人口之比。通常以千分率表示。计算公式为：离婚率=（年内离婚数/年平均总人口）×1000‰。</p>
</article>
<p><img decoding="async" src="https://www.aitaocui.cn/wp-content/uploads/2022/08/20220828_630b9fa8a0edf.png" /></p>
<article>
<h1>计算方法</h1>
<p>人民出版社出版的《人口学辞典》更明确切地指出：分子为“离婚对数”。</p>
<div></div>
<p>然而，这个看似简单明了的计算方法，却被国内的一些权威学者、统计部门及出版界所误读。其主要歧义在于“离婚数”究竟是“人数”还是“对数”。</p>
<div></div>
<p>以“离婚人数”作分子计算的离婚率，无疑使中国的离婚率增长了一倍，而除了少数社会学和人口学词典外，大多数社会学、人口学和婚姻家庭辞典都认同“离婚人数”的分子涵义，其中不乏由社会学界的权威学者领衔主编（如袁方，1989；王康，1987）。众多学者也都照搬和引用错误方法计算出的离婚率资料（储兆瑞，1994；刘炳福，1996；张敏杰，1997；罗萍，1999；徐舒等，2001；央宗，2002等），一些研究者在作地域比较时还因此得出中国大陆的离婚率高于日本、韩国、新加坡和香港、台湾地区（如李荣时，1993；刘爽，2000），这往往会引起误解，即中国的离婚率虽低于欧美，但在亚洲已属最高之列。其实，与上述国家和地区相比，中国的离婚率仍处于较低的水平。</p>
<div></div>
<p>国家统计局公布的离婚率也是以年离婚人数作分子除以年平均人口，其由来可追寻至“民政部关于印发《离婚率计算方法研讨结果的报告》的函”（1988民综函第247号）。据该函记载，民政部综合计划司和婚姻管理司曾于1988年8月召开了由15名统计、法律、婚姻、人口专家参加的离婚率计算方法研讨会，取得一致意见，并“经国家统计局认可，部领导批准”后确定：为了便于计算，易采集数据，与国际取得一致，在进行离婚统计和对外宣传时，统一口径，暂采用如下计算方法：“在一定时期内或按所给的年份，每一千人中离婚的数字。分母是总人口，分子是离婚次数，表示方法是千分率。其计算公式为：</p>
<p>某年离婚率=（某年离婚次数/某年平均总人口数）×1000‰</p>
<p>因为离婚次数是两个人组成一次，和分母不成比例，假如某年平均人口数都结婚再去离婚，则离婚次数为1/2人口总数，离婚率只有50%，固说明以次数定离婚率是有问题的，所以是离婚人数的对比。（根据次数算的离婚率需要在乘以二）</p>
<div></div>
<h1>离婚情况</h1>
<h2 id="a-01fe179e">总概况</h2>
<p>2014年全国共有事业单位性质的婚姻登记机构2236个，办理婚姻登记的处数6797处。全国共依法办理结婚登记1306.7万对。其中：内地居民登记结婚1302.0万对，涉外及华侨、港澳台居民登记结婚4.7万对。粗结婚率为9.6‰。2014年25-29岁办理结婚登记占结婚总人口比重最多，占38.0%，比上年提高2.8个百分点。</p>
<div></div>
<p>2014年依法办理离婚363.7万对，比上年增长3.9%，粗离婚率为2.7‰，比上年增加0.1个千分点。其中：民政部门登记离婚295.7万对，法院办理离婚67.9万对。</p>
<p>2018年为例，全中国结婚登记1010.8万对，离婚总对数是446.1万对，离婚率是3.2‰。</p>
<table style="width:648px">
<caption>表1.粗结婚率和粗离婚率（单位：‰）</caption>
<colgroup>
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" />
<col width="54" /></colgroup>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>类别</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2004</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2005</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2006</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2007</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2008</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2009</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2010</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2011</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2012</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2013</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;background-color:#F4F4F4;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2014</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>结婚</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>6.65</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>6.30</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>7.19</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>7.50</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>8.27</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.10</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.30</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.67</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.80</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.92</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>9.58</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>离婚</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.28</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.37</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.46</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.59</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.71</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>1.85</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2.00</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2.13</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2.29</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2.52</p>
</td>
<td colspan="1" rowspan="1" style="border-left:1px solid #000000;border-right:1px solid #000000;border-bottom:1px solid #000000;border-top:1px solid #000000;padding-left:7px;padding-right:7px">
<p>2.67</p>
</td>
</tr>
</table>
<h2 id="a-d5b0dfc0">各省数据</h2>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>北京市</div>
</li>
</ul>
<p>2011年，3.2万对；2012年，3.8万对；2013年，5.4万对…北京市的离婚人数逐年攀升，2013年同比增长42.6%。这意味着在北京每天有近150对夫妻协议离婚、家庭解体。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>上海市</div>
</li>
</ul>
<p>截止到2014年，根据上海市民政局数据统计公报，上海市共办理离婚登记53244对。因感情不和或破裂、性格不合等离婚的占总数的95%。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>江苏省</div>
</li>
</ul>
<p>根据江苏省民政厅数据统计公报，截止到2014年该省共有837942对新人结婚，178899对夫妻离婚。与2013年相比，结婚登记人数减少7万多对；同期，离婚人数增加2898对，即每3分钟就有一对夫妻分手，各奔东西。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>湖北省</div>
</li>
</ul>
<p>湖北省婚姻登记机关2014年共办理各类登记141.7万件，创历史新高。其中，结婚登记为61.47万对，离婚登记13.7万对。与2013年相比，结婚人数基本持平，但离婚人数增加8000多对。据湖北省民政厅数据显示，自2003年以来，全省离婚登记人数以每年1万对左右数量增加，高峰时1年能达到1.3万对。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>吉林省</div>
</li>
</ul>
<p>根据吉林省民政局统计显示，该省2012年至2014年，离婚登记人数分别为9.83万对、11.12万对和11.26万对，离婚率(年度离婚人数与总人口之比)分别为7.14、8.1和8.2。据长春市朝阳区婚姻登记处数据显示，从离结比(年度离婚人数与结婚人数的比率)来看，这个区的离结比连续3年超过35%，属于较高状态。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>重庆市</div>
</li>
</ul>
<p>重庆市婚姻登记收养管理中心提供数据显示，当地离结比一直保持在1：3，相当于每3对夫妻中就有1对离婚。</p>
<ul style="list-style-type:disc">
<li>
<div>数据分析</div>
</li>
</ul>
<p>在办理结婚登记的统计中，以年龄界限来划分呈现不同的发展趋势。其中，2012年20-24岁办理结婚登记的公民占结婚总人口比重最多，占35.5%，但呈逐年下降趋势，比上年降低1.1个百分点；而25-29岁办理结婚登记的公民呈逐年上升趋势，占34.2%，比上年提高0.8个百分点。</p>
<p>1、离婚率与生产力的发展程度密切相关。认为随着工业化的进展，妇女经济地位、社会地位的提高，使离婚率呈增长的趋势。</p>
<p>2、离婚率上升与生产力发展本身没有必然的联系。促成两性婚姻的结合与离异的根本是两性感情关系问题，而生产力的发展，为两性感情的建立创造了更多的条件；如果说有联系的话，那就是工业化为解除无爱情的婚姻提供了条件。</p>
<p>3、导致离婚率上升的主要原因在于“文化大革命”造成整个社会道德水准下降,以及西方“性解放”、“性自由”思潮的影响,一些人轻率结婚，终致酿成草率离婚。</p>
<p>4、80%以上的情感关系最终宣告破裂，是因为第三者的介入，60%以上的人遭遇过不同程度的身体出轨或精神出轨，50%以上的人认为自己的出轨是“鬼使神差”，虽然对出轨的后果表示后悔，认为自己是稀里糊涂的婚外情了，但与此同时他们承认出轨给自己带来了前所未有的刺激感。说到是不是会再次故伎重演，大家普遍表示沉默，认为“说不准”。同时几乎所有的人都认为，出轨后自己再也无法回归到原先的婚姻恋爱轨道上。</p>
<p>5、由于现行的二套房限购政策，导致大量离婚。</p>
<h1>发展趋势</h1>
<p>1、由于妇女就业率的增加，核心家庭日益普遍，人们对家庭民主化与家庭幸福的追求不断增长，离婚率还将有所上升；</p>
<p>2、生产力的发展有可能使妇女在平等的基础上解除没有爱情的婚姻，但也使妇女更有可能在平等的基础上建立以爱情为基础的婚姻，而后者的结果将会大大减少离婚的比例。</p>
<p>3、2009年中国办理离婚手续的夫妻有246.8万对，比上年增加19.9万对，增长8.8%，粗离婚率为1.85，比上年增加0.14个千分点。从近五年情况看离婚人数逐年上升，平均增幅为7.65%,这说明中国已婚男女收入及个性越来越独立，自我意识越来越强。</p>
<p>4、“离婚率高，是中国人追求高质量婚姻的另一种体现。”。大家都渴望幸福的婚姻和家庭港湾，但纯为降低离婚率去强求破镜重圆，对婚姻和生活有害无益。</p>
<h1>造成影响</h1>
<p>1、父母离异是孩子心灵健康的杀手，而这十五年就是现如今高达30%离婚率的一个重要埋伏——这阶段因为父母离异而遭受了心灵创伤的孩子，长大后会加倍的不信任婚姻，这一代人的离婚率较之父辈母辈，会呈翻番态势。</p>
<p>2、但值得忧心的是在对100名少年犯进行的抽样检查中发现，有60%的人来自离异家庭，父母的出轨、争吵，是造成他们暴力冷漠性格的真正元凶。可以这样说，父母离异是孩子心灵健康的杀手，而婚姻的杀手，则是现代人日趋上瘾的出轨癖。</p>
<p>3、人的每一个举动，都能从童年生活中找到相对应的影子。越来越多的普通人也开始认同起这个心理学上的道理。父母、家庭、生活环境，那些看似只是“人生道具”的星星点点，却常常对人的一生有着难以估量的影响。</p>
<p>4、有这样一个怪圈：那些父母曾经有过外遇经历的孩子，成年结婚后，出轨率往往更高。而那些遭遇暴力丈夫的太太，追究到其童年生活中，会发现她们往往也有位同样的暴力爸爸。儿女的婚姻常常是父母婚姻的一份“COPY”。宿命论者称其为“逃不脱的轮回”，实际上这是一种儿女对父母的心理模仿，虽然心心念念告诉自己“不要走向那条路”，但不自觉的潜意识里，却一步步模仿着走向更远。然而还有一部大分人因为童年家庭不幸福而选择成为不婚族。</p>
<p>5、不少离异夫妻，对孩子的影响，不是到他们大学毕业而终止，恰恰是到他们大学毕业才刚刚开始，工作后融入到社会生活中，人际交友，婚姻恋爱，每一方面都才会更淋漓尽致的体现出童年的黑影。</p>
<p>6、有些女人从二十熬到三十，从三十熬到三十后，每次提及“婚姻”，总是莫名的恐慌，她不是不渴望安定，只是父母的婚姻，在她的内心里，埋下了一颗“不信任”的种子。他日，即便勉强结婚，往往也会以看待父亲母亲的眼光来看待丈夫，极力的从他身上寻找自己童年印象中的共识。一个过不好日子的女人，都是为心态所害。当今出轨大潮势不可挡，每个人都沉浸在诱惑中尽力满足欲望的膨胀。</p>
<h1>各国控制</h1>
<h2 id="a-22942679">韩国</h2>
<p>从2010年6月起，韩国大法院推出了“离婚熟虑制”。就是说，两个人想离婚，来到法院，法院不再会马上接受申请，而是让他们回去考虑一段时间，确定不是冲动离婚，再来提出申请。按照规定，这种“熟虑期”，有子女的夫妻为3个月，无子女的则为1个月。实践表明，这种“离婚熟虑制”效果显著。京畿道水原地方法院试行该制度以来，协议离婚取消率从6%上升到了23%。</p>
<h2 id="a-5eb55c4b">美国</h2>
<p>在美国，离婚程序也变得越来越复杂。据统计，美国人办理离婚一般要花一年，所需的法律费用平均为1.5万至2万美元。在加州，从申请离婚到拿到离婚裁决书，至少要6个月时间。除此之外，在过去5年，美国政府还出资2亿多美元推行“健康婚姻”计划。</p>
<p>在历史上官方统计显示，1980年代时期美国离婚率高达50%，而进入21世纪之后逐渐下降到40%，但是2013年根据美国传染病防治中心的统计，参加统计的每一千人当中，2000年离婚率为4%，2011年则为3.6%，显示了明显大幅下降的趋势。</p>
<h2 id="a-dc00a26f">俄罗斯</h2>
<p>全球华语广播网欧洲观察员侯颖说，俄罗斯是世界上离婚程序最简便的国家之一，夫妻只需要到户籍登记处办理手续就可以解除婚约，因此根据报告显示，俄罗斯也是世界上离婚率最高的国家，达到了54%，因此俄罗斯政府也在考虑要大幅提高离婚税，提高到3万卢布也就是约合6千元人民币，这就高于了俄罗斯民众的平均月薪。纠其原因其实主要是因为俄罗斯人大多是早婚早育，很多年轻人的思想不够成熟，因此结婚后无法承担较大的家庭责任。</p>
<h2 id="a-41dcb101">德国</h2>
<p>德国就是欧洲离婚率最低的国家，这个也与日耳曼民族比较严谨和理性有关，统计显示在2012年德国有46.24%的夫妻离婚，而离婚夫妻的平均持续时间也是14年07个月，专家分析夫妻婚姻持续时间的长短与孩子的状态有关，很多德国女性也希望在孩子独立之后再离婚。</p>
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