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	<title>供应链系统</title>
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		<title>供应链系统(网络服务系统)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[曾轶]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Nov 2022 23:01:29 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[供应链系统是指为终端客户提供商品、服务或信息，从最初的材料供应商一直到最终用户的整条链上的企业的关键业务流程和关系的一种集成。 概念 供应链是围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金...]]></description>
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<p>供应链系统是指为终端客户提供商品、服务或信息，从最初的材料供应商一直到最终用户的整条链上的企业的关键业务流程和关系的一种集成。</p>
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<h1>概念</h1>
<p>供应链是围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商，制造商，分销商，零售商，直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链，而且是一条增值链，物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给相关企业带来收益。</p>
<h1>设计</h1>
<p>目前中国已有专业的物流咨询公司对供应链系统进行了深入研究，并取得了突破性成绩，提出企业所处的竞争环境不同，企业的战略发展方向不同，决定了供应链系统的设计必须视企业具体情况来量身定做。但总的原则是不变的，即必须确保实现高顾客满意度和企业成本最小化，在此目标下合理规划包括生产地决定、仓储管理、运输配送、信息处理、支付系统这五大供应链模块。</p>
<p>如果对顾客满意度的影响因素进一步深入分析，人们可以发现，在多数情况下，对时间和成本的有效控制是供应链系统设计的主要目标。综合考虑时间和成本，具体的供应链战略则会有多种选择，人们需要对市场和竞争环境进行深入分析，并对所得信息和初步假设做出客观的定量和定性评估后确定最优的方案。</p>
<h1>研究分析</h1>
<p>针对复杂物流服务供应链系统面对大量不确定模糊信息时难以进行可靠性分析的局限，给出一种利用贝叶斯网络与模糊集理论相结合的多态系统可靠性分析方法。</p>
<p>基于模糊理论分析物流系统中各节点的状态集合以及状态变化的模糊概率，根据故障树原理构建供应链的模糊多态贝叶斯网络模型，利用三角模糊数描述物流单位的状态变化概率及不同状态间的不确定关系；运用优化算法计算多态物流系统的可靠度、状态变化的模糊概率及系统状态改变时节点发生特定故障的后验概率，并通过系统重要度分析得出物流节点的重要度及其状态的重要度；通过实例验证了该方法在多态物流系统可靠性分析中的适应性与效率性。</p>
<p>结果表明该方法能充分处理系统中的不确定模糊信息，提高对物流系统的可靠性分析效率，并为物流服务企业改善影响可靠性的薄弱环节提供理论与数据支撑。</p>
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