移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

定义

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。

应用

基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析:

需求预测是4S库存管理重要组成部分,建立科学库存既能满足消费者需求,又能节约商家资本,因此选择合理的预测方法,准确预测需求十分重要。本文采用三种方法即简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法对4S店汽车销量进行需求预测,用均方差值进行精度比较,采用均方差最小的为需求预测值以保证精度,从而使预测值更为准确,为4S店合理库存提供参考。

基本内容

简单移动平均法是指对由移动期数的连续移动所形成的各组数据，使用算术平均法计算各组数据的移动平均值，并将其作为下一期预测值。

简单的移动平均的计算公式如下:

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft–对下一期的预测值;

n–移动平均的时期个数;

At-1–前期实际值;

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。