Meta分析是指用统计学的方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致性。meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。

概念

Meta分析的定义是指在文献评价中将若干项研究结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。简单地说，Meta分析就是一类统计学方法，有完全随机设计的，有析因设计的等等。

但也有不同的观点认为meta分析的定义应该更为广泛，将其与系统综述等同。这一想法在文献标题中的使用尤为广泛，我们经常可以看到文章的标题叫“某某问题的meta分析”。但需要注意的是meta分析不能等于系统综述，采用了meta合并的系统综述才能叫meta分析，否则就只能叫系统综述。

主要优点

1.能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；

2.对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；

3.提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；

4.当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；

5.从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；

6.发现某些单个研究未阐明的问题；

7.对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。

起源

Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；

1955年由Beecher首次提出初步的概念；

1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；

1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。

字源考证

“Meta logic：a branch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic”；

“Meta mathematics：the philosophy of mathematics，especially，the logical syntax of mathematics”；

“Meta science：a theory or science of science，a theory concerned with the investigation, analysis, or description of theory itself.”（一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。）

基本步骤

1. 明确简洁地提出需要解决的问题。
2. 制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
3. 确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
4. 资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。
5. 各试验的质量评估和特征描述。
6. 统计学处理。

（1）异质性检验（齐性检验）。

（2）统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。

（3）图示单个试验的结果和合并后的结果。

（4）敏感性分析。

（5）通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

7.结果解释、作出结论及评价。

8.维护和更新资料。

目的及适用性

1.增加统计功效

由于单个临床试验往往样本较小，难以明确肯定某种效应，而这些效应对临床医生来说又可能是重要的。

2.解决各研究结果的不一致性

3.寻求新的假说

Meta分析的局限性：没有纳入全部的相关研究；不能提取全部相关数据；发表偏性（Publication bias）用于合并统计的临床终点定义不明确。

评价

1、重大意义

通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。

2、具有争议

相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。

3、题材创新

想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低。

4、问题与结论

问题表述清楚，结论明确。

5、有明确的效应指标

对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病治疗，XX年生存率为效应指标等。

6、理想的原始论文

一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。

例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究;需提供必要的信息。

例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料;数目也不能太少。

否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。还有质量要高，设计要科学。

7、选题合适

纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。

缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。

通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。