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	<title>微积分基本定理</title>
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	<title>微积分基本定理</title>
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		<title>微积分基本定理(指牛顿-莱布尼茨公式)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[清风徐来 水波不兴]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 26 Nov 2022 16:37:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[知识]]></category>
		<category><![CDATA[微积分基本定理]]></category>
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					<description><![CDATA[牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibniz formula），通常也被称为微积分基本定理。揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。 简介 牛顿-莱布尼茨公式的意...]]></description>
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<article>
<p>牛顿-莱布尼茨公式（Newton-Leibniz formula），通常也被称为微积分基本定理。揭示了定积分与被积函数的原函数或者不定积分之间的联系。</p>
</article>
<article>
<h1>简介</h1>
<p>牛顿-莱布尼茨公式的意义就在于把不定积分与定积分联系了起来，也让定积分的运算有了一个完善、令人满意的方法。</p>
<p>1670年，英国数学家伊萨克·巴罗在他的著作《几何学讲义》中以几何形式表达了切线问题是面积问题的逆命题，这实际是牛顿-莱布尼茨公式的几何表述。</p>
<h1>证明</h1>
<p>该公式的证明全过程：</p>
<p>我们知道，对函数f(x)于区间【a,b】上的定积分表达为：</p>
<p>b(上限)∫a（下限）f(x)dx</p>
<p>现在我们把积分区间的上限作为一个变量，这样我们就定义了一个新的函数：</p>
<p>Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(x)dx</p>
<p>但是这里x出现了两种意义，一是表示积分上限，二是表示被积函数的自变量，但定积分中被积函数的自变量取一个定值是没意义的。为了只表示积分上限的变动，我们把被积函数的自变量改成别的字母如t，这样意义就非常清楚了：</p>
<p>Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt</p>
<p>接下来我们就来研究这个函数Φ(x）的性质：</p>
<p>1、定义函数Φ(x)=x(上限)∫a（下限）f(t)dt，则Φ’(x)=f(x)。</p>
<p>证明：让函数Φ(x)获得增量Δx，则对应的函数增量</p>
<p>ΔΦ=Φ(x+Δx)-Φ(x)=x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt</p>
<p>显然，x+Δx(上限)∫a（下限）f(t)dt-x(上限)∫a（下限）f(t)dt=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt</p>
<p>而ΔΦ=x+Δx(上限)∫x（下限）f(t)dt=f(ξ)•Δx(ξ在x与x+Δx之间，可由定积分中的中值定理推得，</p>
<p>也可自己画个图，几何意义是非常清楚的。)</p>
<p>当Δx趋向于0也就是ΔΦ趋向于0时，ξ趋向于x，f(ξ)趋向于f(x)，故有limΔx→0ΔΦ/Δx=f(x)</p>
<p>可见这也是导数的定义，所以最后得出Φ’(x)=f(x)。</p>
<p>2、b(上限)∫a（下限）f(x)dx=F（b）-F（a），F（x）是f(x)的原函数。</p>
<p>证明：我们已证得Φ’(x)=f(x)，故Φ(x）+C=F（x）</p>
<p>但Φ(a)=0（积分区间变为【a,a】，故面积为0），所以F（a）=C</p>
<p>于是有Φ(x）+F（a）=F（x），当x=b时，Φ(b)=F（b)-F(a),</p>
<p>而Φ(b)=b(上限)∫a（下限）f(t)dt，所以b(上限)∫a（下限）f(t)dt=F（b)-F(a)</p>
<p>把t再写成x，就变成了开头的公式，该公式就是牛顿-莱布尼茨公式。</p>
<h1>相关人物</h1>
<h2 id="a-e437f839">牛顿</h2>
<p>牛顿在1671年写了《流数法和无穷级数》，这本书直到1736年才出版，它在这本书里指出，变量是由点、线、面的连续运动产生的，否定了以前自己认为的变量是无穷小元素的静止集合。他把连续变量叫做流动量，把这些流动量的导数叫做流数。牛顿在流数术中所提出的中心问题是：已知连续运动的路径，求给定时刻的速度（微分法）；已知运动的速度求给定时间内经过的路程（积分法）。</p>
</p>
</article>
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