条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图是用条形的长短来代表数量的大小，便于比较。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图，复式条形统计图由多种数据组成，用不同的颜色标出。

基本概念

条形统计图是用一个单位长度表示一定数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序

 排列起来。

分类

条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示１个项目的数据，后者可以同时

表示多个项目的数据。

频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数（frequency) 

频率：频数与数据总数的比为频率。频率×100%就是百分比。

基本特点

条形统计图能够直观体现每组中的具体数据，易比较数据之间的差别。

适用

条形图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。 

在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。

比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A).用文字表示定义为：每个对象出现的次数与总次数的比值是频率。 ⒈当重复试验的次数n逐渐增大时，频率fn(A)呈现出稳定性，逐渐稳定于某个常数，这个常数就是事件A的概率.这种“频率稳定性”也就是通常所说的统计规律性。 

频率不等同于概率.由伯努利大数定理，当n趋向于无穷大的时候，频率fn(A)在一定意义下接近于概率P（A）. 

英文释义： frequency 

随机事件在n次试验中发生m次的相对频次m/n。一般物理科学中频率指每秒中的振动次数，可以是随机的，也可以是确定性的。 

在一定条件下,对所研究的对象进行观察或测验,每实现一次条件组，称为一次试验。其结果称为事件。

在一次试验中，可能发生也可能不发生的事件称为随机事件。 

随机事件 A发生的概率p(A)是该事件出现的可能性大小的度量。其数值在0与1之间。在一定条件下进行试验，如果事件A不可能发生,则p(A)＝0；如果事件A必然发生，则p(A)＝1。随着试验次数n的增大，频率接近于概率的可能性也越大，即： 式中δ是任意小数值。 

水文现象是复杂的自然现象，其出现的概率无法确知，只能通过统计实测水文资料中出现的频率作出推断。由于受到所依据资料的限制，总会带有一定的误差。 

描述水文随机现象的随机变量X , 一般属于连续型。因此,X等于任意数x的概率是p｛X＝x｝。水文计算中以累积频率曲线FX(x)～x来描述水文变量的统计特性。如求长江宜昌站年洪峰流量大于或等于 80000m3/s的概率p{X≥80000}=FX(80000)。 

在水文计算中，一般根据实测资料通过统计分析推估水文变量的频率密度函数fX(x)，再对fX(x)积分(见图），可求得水文变量累积频率函数FX(x): 水文计算中，习惯上把累积频率曲线FX(x)简称为频率曲线，fX(x)～x曲线则称为频率密度分布曲线。 频率=频数/总数*100% 

制作

 （1）根据图纸的大小，画出两条互相垂直的线条，作为纵轴和横轴 

（2）在水平射线(横轴)上适当分配条形的位置，确定直条的宽度和间隔。 

（3）在纵轴上确定单位长度，并标出数量的标记和计量单位。 

（4）根据数据的大小，画出长短不同的直条。并标上标题。 

（5）若条形太小可适当在条形内画上颜色等区分。

历史

许多信息显示威廉·普莱费尔（William Playfair）(1759-1824)发明了条形图，并且他的《商业与政治图解集》一书中的从1780年圣诞节到1781年圣诞节的一年中苏格兰从不同地区的进出口的图是历史上第一个条形图。大约300年前发表在《形式的纬度》(归功于雅可比·德·桑科·马蒂诺（Jacobus de Sancto Martino），或者可能是尼科尔·奥雷斯姆（Nicole Oresme）)上的不断加速的物体速度随时间变化的图可以被视为“原始条形图”。

作用

可以清楚的反映数量，便于比较