交易成本(Transaction Costs)又称交易费用,是由诺贝尔经济学奖得主科斯(Coase, R.H., 1937)所提出,交易成本理论的根本论点在于对企业的本质加以解释。由于经济体系中企业的专业分工与市场价格机能之运作，产生了专业分工的现象；但是使用市场的价格机能的成本相对偏高，而形成企业机制，它是人类追求经济效率所形成的组织体。由于交易成本泛指所有为促成交易发生而形成的成本，因此很难进行明确的界定与列举，不同的交易往往就涉及不同种类的交易成本。交易费用是指在完成一笔交易时，交易双方在买卖前后所产生的各种与此交易相关的成本。

英文名称

影响因素

1、交易难度。研究表明，交易成本的大小依赖于交易的难度。不衡量交易难度，简单地计算已实现的平均交易成本是不全面的。交易难度一般是由以下两种因素决定；（1）决策变量（内生因素）―即由投资者和经纪公司确定的因素；（2）外生因素―投资者控制范围外的，与某支股票相关的因素。显然，两者是相互独立的，在实践中一定要区分它们。影响交易难度的另一个主要因素是股本市场规模与交易规模。大股本股票的交易，流动性强于小股本股票，前者比后者发生交易时的确定成本和模糊成本都低。同样，交易订单数量较大往往需要较高的流动性。因此，相对而言，大数量订单交易的成本比小数量订单的交易成本更高。

2、交易规模。西方证券市场实践证明，大宗股票交易的全部交易成本与交易规模之间有着密切联系。最大规模的交易，其交易成本所占比率远远大于小额交易。根据LogueandNoser（1988）的研究，纳斯达克市场股票最大规模股票交易的平均完成成本为4.43%，如果控制交易规模的话，纳斯达克市场股票的平均交易成本比在传统交易所的交易成本上升更快。在美国，即使是交易规模最小的股票交易，完成交易的成本也需0.64%。交易成本的微小削减意味着投资组合业绩会有较大的改善。

3、市场的流动性。公司的市场资本化价值和本公司股票交易的成本直接相关。不管是哪种交易系统，交易成本一般随着股票股本规模的变化呈单调下降趋势。根据ArnottandWagner(1990)的研究发现，美国传统交易所上市的股本规模最小的股票，其平均交易成本为3.8%，而股本规模较大的股票的平均交易成本为0.57%。而且，可以观察到股票的卖出成本一般高于购买成本，这主要是缘于交易规模的不同。

4、投资风格与投资者的声誉。大宗交易除了受上述因素影响外，交易成本还受其它因素影响。Chan/Lakonishok(1995)与Keim/madhavan(1997)以及Leinweber均提出还有一个重要的影响因素：即投资者的投资风格（策略）。投资风格影响交易成本是因为它代表了上述三个因素以外那些投资者不能观察到的因素，如投资者的投资时间期限等等。Keim与Madhavan(1997)发现不同风格的投资者之间平均成本差异很大，他们区分了“价值型”、“指数型”的投资组合经理。价值型的投资组合经理一般运用基本分析方法，交易成本较低，因为他们的投资时间期限较长，这使他们有充分的交易耐心。Chan与Lakonishok也发现投资组合经理的交易风格会影响交易成本。管理资金数额巨大的成长型股票经理人承担的成本较高，而管理资金数额少的价值型股票经理人的交易成本则为负数。另外，投资者的声誉也会影响交易成本。交易声望较高的投资者（提出报价后终总能达成交易的投资者）往往可以获得较理想的价格。

具体分析

电子商务的成本应该是商家和客户所有应用于其中的软硬件配置、学习和使用、信息获得、网上支付、信息安全、物流配送、售后服务以及商品在生产和流通过程中所需的费用总和。

1、因特网促进交易成本降低使用Internet来进行电子商务，最大的好处就是能降低交易成本。Internet上有充足的信息，而你只要坐在计算机前，便可以到世界各地的网站搜索信息，因此Internet可以大幅降低交易成本中的搜索成本；由于Internet可以让生产者直接面对消费者，省掉常规多层次的经销体系，因此交易过程中的协商成本和契约成本可以大幅降低。

2、B2B促进交易成本降低。尽管网上零售商或其它企业对消费者（B2C）的公司，例如Amazon或eBay，总是成为媒体追逐的焦点，但互联网对经济的最大影响来自于以企业对企业（B2B）形式出现的电子商务活动。根据GartnerGroup的预测，到2003年，美国B2B电子商务的全球营业额将会达到4万亿美元，而网上B2C的零售额还不到4千亿美元。B2B电子商务在三个方面降低了公司的成本：首先，减少了采购成本，企业通过互联网能够比较容易的找到价格最低的原材料供应商，从而降低交易成本；其次，有利于较好地实现供应链管理；第三，有利于实现精确的存货控制，企业从而可以减少库存或消灭库存。这样，通过提高效率或挤占供应商的利润，B2B电子商务可以降低企业的生产成本。从经济学的角度来看，在供求经济模型中，总供给曲线向右移动。

3、信息技术促进生产率提高。从历史上看，年均增长速度达到0.25-0.5%已经是很不错的成就了。据估计，在19世纪末的几十年中，铁路运输的投入使用使美国的产出增加了10%。即使互联网本身无法实现这样的经济效率，那么信息技术和互联网共同创造的生产率增长已毫不费力地接近了这一水平。如今，计算机、软件和电信业已占美国资本存量的12%，这与美国19世纪末铁路时代的高峰期时铁路业所占的份额相距不远。同历史上的几次技术革命相比，信息技术占有一定的优势。首先，与铁路业仅影响货物的运输不同，信息技术革命的成果可以广泛地应用于经济的很多部门，包括服务业在内。其次，信息技术投入使用后，其产品如计算机和电信价格下降的幅度之大、速度之快是前所未有的。这会进一步鼓励企业及早将互联网运用到生产活动之中。任何一种新技术对生产率增长的推动都有一个滞后效应，因为企业在新技术条件下进行组织结构重组会需要一定的时间。美国近来生产率的大幅度增长就是50年前以晶体管的发明为开端的计算机革命的回报。但是随着互联网以极快的速度在全球范围内扩展，它对生产率增长的贡献也就会在很短的时间内显现出来。