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	<title>风险分析</title>
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	<title>风险分析</title>
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		<title>风险分析(经济学术语)</title>
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		<pubDate>Mon, 28 Nov 2022 08:45:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[知识]]></category>
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					<description><![CDATA[项目的风险分析可以在项目寿命期的任何一个阶段进行，是一个连续不断的过程。风险分析是项目风险管理的首要工作，是实施项目风险管理的重要内容。其中包括：风险识别、风险估计、风险管理策略、...]]></description>
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<article>
<p>项目的风险分析可以在项目寿命期的任何一个阶段进行，是一个连续不断的过程。风险分析是项目风险管理的首要工作，是实施项目风险管理的重要内容。其中包括：风险识别、风险估计、风险管理策略、风险解决和风险监督等。</p>
</article>
<article>
<h1>因素</h1>
<p>1、产品大小。实践经验表明项目风险和产品的大小成正比。公认产品大小度量单位是以代码行或功能点计。</p>
<p>2、技术相关。未曾使用过的新技术都存在风险。包括未使用过的新型硬件、支持软件，缺乏标准与规范的非传统的开发方法等。技术过时也是风险。技术风险一般难于改正。</p>
<p>3、开发环境。适用的开发工具不足、不可靠、使用不方便等因素，都会降低开发效率。</p>
<p>4、组织规模和人员经验。</p>
<p>5、客户因素。表现在客户需求经常矛盾，不了解客户的特殊需要，客户不了解项目中采用的新技术，且双方又难于沟通等。</p>
<h1>分析</h1>
<p>对工程建设项目投资决策或企业生产经营决策可能造成的失误和带来的经济损失所进行的估计。技术经济分析的方法之一。</p>
<p>风险通常是指由于当事者主观上不能控制的一些因素的影响，使得实际结果与当事者的事先估计有较大的背离而带来的经济损失。</p>
<p>这些背离产生的原因，可能是当事者对有关因素和未来情况缺乏足够情报而无法作出精确估计，也可能是由于考虑的因素不够全面而造成预期效果与实际效果之间的差异。进行风险分析，有助于确定有关因素的变化对决策的影响程度，有助于确定投资方案或生产经营方案对某一特定因素变动的敏感性。</p>
<p>若一种因素在一定范围内发生变化，但对决策没有引起很大影响，则所采取的决策对这种因素是不敏感的；若一个因素的大小稍有变化就会引起投资决策的较大变动，则决策对这一因素便是高度敏感的。了解在给定条件下的风险对这些因素的敏感程度，有助于正确地作出决策。</p>
<p>风险分析是找出行动方案的不确定性（主观上无法控制）因素，分析其环境状况和对方案的敏感程度；估计有关数据，包括行动方案的费用，在不同情况下得到的收益以及不确定性因素各种机遇的概率，计算各种风险情况下的经济效果；作出正确判断，等等。</p>
<h1>分析方法</h1>
<h2 id="a-902e1adb">综合评价法</h2>
<p>风险综合评价的方法中，最常用、最简单的分析方法是通过调查专家的意见，获得风险因素的权重和发生概率，进而获得项目的整体风险程度。其步骤主要包括：</p>
<p>1、建立风险调查表。在风险识别完成后，建立投资项目主要风险清单，将该投资项目可能遇到的所有重要风险全部列入表中。</p>
<p>2、判断风险权重。</p>
<p>3、确定每个风险发生概率。可以采用1-5标度，分别表示可能性很小、较小、中等、较大、很大，代表5种程度。</p>
<p>4、计算每个风险因素的等级。</p>
<p>5、最后将风险调查表中全部风险因素的等级相加，得出整个项目的综合风险等级。</p>
<h2 id="a-20845687">蒙特卡洛模拟</h2>
<p>1、使用条件</p>
<p>当在项目评价中输入的随机变量个数多于三个，每个输入变量可能出现三个以上以至无限多种状态时(如连续随机变量)，就不能用理论计算法进行风险分析，这时就必须采用蒙特卡洛模拟技术。</p>
<p>2、原理</p>
<p>用随机抽样的方法抽取一组输入变量的数值，并根据这组输入变量的数值计算项目评价指标，抽样计算足够多的次数可获得评价指标的概率分布，并计算出累计概率分布、期望值、方差、标准差，计算项目由可行转变为不可行的概率，从而估计项目投资所承担的风险。</p>
<p>3、蒙特卡洛模拟的程序</p>
<p>①确定风险分析所采用的评价指标，如净现值、内部收益率等。</p>
<p>②确定对项目评价指标有重要影响的输入变量。</p>
<p>③经调查确定输入变量的概率分布。</p>
<p>④为各输入变量独立抽取随机数。</p>
<p>⑤由抽得的随机数转化为各输入变量的抽样值。</p>
<p>⑥根据抽得的各输入随机变量的抽样值组成一组项目评价基础数据。</p>
<p>⑦根据抽样值组成基础数据计算出评价指标值。</p>
<p>⑧重复第四步到第七步，直至预定模拟次数。</p>
<p>⑨整理模拟结果所得评价指标的期望值、方差、标准差和期望值的概率分布，绘制累计概率图。</p>
<p>⑩计算项目由可行转变为不可行的概率。</p>
<p>4、应用蒙特卡洛模拟法时应注意的问题</p>
<p>1、在运用蒙特卡洛模拟法时，假设输入变量之间是相互独立的，在风险分析中会遇到输入变量的分解程度问题。</p>
<p>输入变量分解得越细，输入变量个数也就越多，模拟结果的可靠性也就越高。变量分解过细往往造成变量之间有相关性，就可能导致错误的结论。为避免此问题，可采用以下办法处理。</p>
<p>①限制输入变量的分解程度。</p>
<p>②限制不确定变量个数。模拟中只选取对评价指标有重大影响的关键变量，其他变量保持在期望值上。</p>
<p>③进一步搜集有关信息，确定变量之间的相关性，建立函数关系。</p>
<p>2、蒙特卡洛法的模拟次数。从理论上讲，模拟次数越多越正确，但实际上一般应在200-500次之间为宜。</p>
<h2 id="a-39529ffc">专家调查法</h2>
<p>专家调查法是基于专家的知识、经验和直觉，发现项目潜在风险的分析方法。</p>
<p>1、适用范围：它适用于风险分析的全过程。</p>
<p>2、注意：采用专家调查法时，专家应有合理的规模，人数一般应在10-20位左右。专家的人数取决于项目的特点、规模、复杂程度和风险的性质而定，没有绝对规定。</p>
</article>
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