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	<title>数据</title>
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	<title>数据</title>
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		<title>数据(计算机术语)</title>
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		<dc:creator><![CDATA[飞翔的荷兰人]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Nov 2022 15:57:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[知识]]></category>
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					<description><![CDATA[数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。 定义 数据 数据（data）是...]]></description>
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<article>
<p>数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。</p>
</article>
<p><img decoding="async" src="https://www.aitaocui.cn/wp-content/uploads/2022/08/20220828_630b83462eff5.jpg" /></p>
<article>
<h1>定义</h1>
<h2 id="a-31eb83ff">数据</h2>
<p>数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。</p>
<p>数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。</p>
<p>在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。</p>
<p>它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。</p>
<p>在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。</p>
<h2 id="a-f581bd69">信息</h2>
<p>信息与数据既有联系，又有区别。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示。数据是信息的表达、载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系。数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。</p>
<h1>数据的语义</h1>
<p>数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。例如，93是一个数据，可以是一个同学某门课的成绩，也可以是某个人的体重，还可以是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。</p>
<h1>分类</h1>
<h2 id="a-1320712d">按性质分为</h2>
<p>①定位的，如各种坐标数据；</p>
<p>②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；</p>
<p>③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；</p>
<p>④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。</p>
<h2 id="a-c7e06ceb">按表现形式分为</h2>
<p>①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值；</p>
<p>②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。</p>
<h2 id="a-b4bac4b2">按记录方式分为</h2>
<p>地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。</p>
<h1>参考书籍</h1>
<p>书名：数据赋能</p>
<p>作者：宋星</p>
<p>出版社：电子工业出版社</p>
<p>出版时间：2021-01-01</p>
<p>开本：16开</p>
<div></div>
<h1>相关</h1>
<p>数据管护(Data curation)可以促进科学数据共享，提高科学研究的质量。随着e&#x27;science的发展，数据管护正在引起科学家、大学与研究机构以及图书馆、档案馆等信息资源管理机构的重视。研究发现：目前欧美国家在数据管护的投资立项、软件系统开发、新技术应用、数据质量评价以及教育与培训等方面取得了一定的进展，值得借鉴;同时也存在一些问题，如管护模型缺乏质量控制措施，大学与科研机构忽视数据政策的制定，人文学科与&quot;小&quot;学科对数据管护的认知不足，以及专业教育和职业培训严重欠缺等。</p>
</article>
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