声音识别新冠真假的方法(声音识别新冠真假的方法视频)

声音识别测新冠准吗

近日，在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究显示，AI可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确（达到89%）。

据报道，研究团队使用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序的数据，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。研究人员在研究过程中使用了一种名为梅尔谱图的语音分析技术，该技术可识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化情况。

荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员瓦法阿·阿尔杰巴维称，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法可以精确确定哪些人感染新冠肺炎，此外，还支持远程虚拟测试，检测结果可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。

新型冠状病毒感染：

新型冠状病毒感染，原名新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19），简称“新冠感染”、“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病” ，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。

新型冠状病毒感染的肺炎患者的临床表现为：以发热、乏力、干咳为主要表现，鼻塞、流涕等上呼吸道症状少见，会出现缺氧低氧状态。约半数患者多在一周后出现呼吸困难，严重者快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症休克、难以纠正的代谢性酸中毒和凝血功能障碍。

值得注意的是，重症、危重症患者病程中可为中低热，甚至无明显发热。部分患者起病症状轻微，可无发热，多在1周后恢复。多数患者预后良好，少数患者病情危重，甚至死亡。

微信的声音识别核酸检测结果有效吗怎么弄

微信的声音识别核酸检测结果有效，步骤如下：

1、微信搜索款名为Thinkit声音识别的微信小程序，实现通过声音识别新冠患者的功能；

2、长按麦克风咳嗷3秒钟，等待系统的检测结果。

软件怎么测新冠病毒

最近新冠的到来让很多人陷入了恐慌，更可怕的是用于防疫的药品和抗原已经被抢一空，一支平时不到2元钱的抗原，被一些黑心商家炒到了10元以上，就这还需要有特殊渠道才能购买。

比起药品，抗原的作用一直受到大家的质疑，在现在这个阶段，感染是迟早的事，有没有阳看症状就可以了，有症状就按感冒治，有药吃药，没药硬扛。好在新冠也属于自限性疾病，大多数人都能在一周内康复。

但这依然扑灭不了大家对于抗原的热情，有些人是怕自己感染后给家人带来麻烦，有的人是幻阳症，需要用抗原来证实自己的担心，还有一部分人是用来看自己有没有转阴。

总之，大家都想用一种方法，证明自己到底有没有得新冠，或者有没有转阴。

今年9月份的时候，西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上，公布的一项利用人工智能（AI）从人们声音中检测出新冠肺炎感染的新技术，并称它比快速抗原测试更准确（达到89%），且更便宜、快速和易于使用。

据称这项技术中的数据来自英国剑桥大学的“新冠肺炎声音库”应用程序，说白了，就是采集了很多健康人和新冠确诊患者的声音信息，然后通过技术手段，对声音进行识别分析，然后再通过获取测试者的声音进行比对，从而得出最终结论。

看似高端的黑科技，在中国人看来几乎也没有什么科技含量。我们的AI技术早已位于世界前列，怎么可能被这点技术门槛难倒。

最近有很多朋友在微信的小程序里，发现了一款靠声音识别新冠的程序，只需要按着麦克风按钮，咳嗽数秒就可以识别并进行分析。

据开发者介绍，他们是国内领先的智能语音技术提供商，依托中科院声学研究所成立，并联合地坛医院、北京大学第三医院、大连市公共卫生临床研究中心一起研发的智能AI识别软件。

但同时他们也在页面中表明，仅作为科研使用，测试结果仅供参考，并不代表最终结果，请以医学检测手段为准。

对于这样的技术，到底是黑科技和智商税，有很多专家称，目前我国的新冠检测，仍然一核酸检测为唯一标准。包括抗原在内，都只能作为辅助手段。至于这款软件的可信度，专家称并不了解其数据来源的真实性和技术可靠性，所以不予点评。

微信里声音检测哪里能看到结果

微信里声音检测看到结果的方法。首先打开微信，然后点击下面的发现，接着就会出现搜索框，那么我们在最上面的搜索栏里面输入声音识别，然后点击搜索。此时就会跳出与声音相关的小程序，那么这个时候，我们选择第一个Thinkit声音识别，这个小程序，在下面也写着北京中科信利有限公司的小字。打开这个小程序之后，在这里面有2个功能菜单，分别是新冠肺炎检测和新冠肺炎声音采集，那么看到这个功能之后，相信大家都跟小俊一样，肯定都是迫不及待地想检测一下自己到底是不是小阳人对吧，那么我们点击新冠肺炎检测功能。这个时候，就会出现声音采集界面，那么此时会要求我们摘下口罩，然后按住下面的小麦克风图标，对着这个手机咳嗽3秒，那么这个时候，就可以检测出来了，我的已经检测完成了，显示正常！这个结果虽然只能供我们参考，但是随着技术的提升，以及工作人员的努力，相信在不久的将来，这个检测小程序肯定会越来越精益求精，为广大朋友提供便利，那么以上就是如果使用微信小程序检测的相关步骤了，感兴趣的朋友可以试试，当然除了检测之外，我们还可以对声音进行采集，我们只要点击新冠肺炎声音采集，然后按要求填写，进行采集就可以了！

手机声音测新冠准确吗

手机声音测新冠准确。

一项研究表明，一款手机应用程序借助人工智能，可以通过你的声音判断中是否感染了新冠肺炎。目前，这一模型的准确率已经达到89%。新冠肺炎会影响上呼吸道和声带，导致人的声音发生变化。通过声音分辨你是否是阳性，效果优于快速抗原检测。

该应用程序安装在用户的手机上，参与者报告一些人口统计、病史和吸烟状况等基本信息，然后被要求记录一些呼吸声音，包括咳嗽三次，用嘴深呼吸三到五次，在屏幕上读短句子三次。研究人员使用了一种名为梅尔谱图分析的语音分析技术，该技术可以识别不同的语音特征，如响度、频率和随时间的变化。

核酸更加准备

核酸病毒检测是对采集的病毒核酸进行直接检测，具有特异性强、灵敏度高的特点，是新型冠状病毒检测的主要方法。快速抗原检测相对来说要简单一些，可以自己完成，主要通过通过检测病毒的抗原来进行分辨，可以作为新型冠状病毒诊断的主要依据之一，但是准确率相对来说低一些。

当然，因为这种自测包相对来说操作难度还是有的，所以准确率不太高，因此如果能够通过声音来判断是阳性，那既可以节省资源，又能够获得相对准确的结果，确实是一件好事。所以说，尽管在假阳性方面，AI表现比较差，会有17%的人被误诊为阳性，但是可以把它作为初筛手段，让声音检测呈阳性的，再去进行下一步检测。

手机声音识别新冠是真的吗

手机声音识别新冠的准确率很大程度上取决于数据信息的丰富度，当训练的样本数据足够多，足够丰富，机器判断的准确率也能提高。

麻省理工学院（MIT）的研究人员发明了一款新人工智能模型，可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例。这一AI算法基于他们先前开发的用于检测肺炎、哮喘甚至阿尔茨海默症等疾病的模型，能识别与新冠肺炎特有的4个特征相关的咳嗽差异：肌肉退化、声带强度、情绪（例如怀疑和沮丧）、呼吸和肺功能。

结果表明，该AI模型识别出新冠肺炎病患的准确率为98.5%；识别出无症状感染者的准确率为100%。

检测方法

1、手机点开微信中的发现。

2、再点击搜一搜。

3、在搜索上写上声音识别新冠。

4、出现的画面，点击新冠肺炎检测。

5、长按语音咳嗽三下，就能检测了。